第1849章 全球化的第一步
周一上午的国际化战略会，陈浩是通过电话接入的。
他的声音从会议室扬声器里传出来，带著些微的电流声。
“一亿收录量是个里程碑，但也是个天花板。”陈浩说，“中文网际网路的內容就这么多，用户增长也会放缓。
百度的下一步，必须走出去。”
贾瀞雯坐在长桌一端，看著投影幕布上的世界地图。
红色的中国区域已经標满，周边国家还是空白。
“往哪走？”她问。
“先亚洲，后全球。”陈浩说，“亚洲文化相近，市场潜力大。
我建议首选日本作为试验场。”
会议室里响起一阵议论声。
“日本？”李明皱起眉，“可日本的网际网路比我们发达，那家美国公司在日本已经占了很大份额。
我们进去，竞爭会很激烈。”
“竞爭激烈才说明市场有价值。”陈浩说，“而且日本市场有个特点——用户付费意愿强，对產品质量要求高。
如果我们能在日本站住脚，就能证明百度的技术实力。”
贾瀞雯思考著这个建议。
日本確实是个有吸引力的市场，但也是难啃的骨头。
“技术层面呢？”她问，“日语搜索和中文搜索有什么区別？”
“区別很大。”新来的语言技术专家陈博士开口，“日语有平假名、片假名、汉字混合使用，分词逻辑和中文不同。
还有敬语系统，不同场合要用不同的表达方式。
技术上需要专门適配。”
陈浩接著说：“所以我们需要组建专门的国际化团队。
招募日语人才，本地化专家，还要有懂日本市场的人。”
会议结束后，贾瀞雯立刻行动。
她在招聘网站发布了日语相关职位，还通过猎头寻找有日本工作经验的人。
第一周，收到了三十多份简歷。
贾瀞雯亲自面试了每一个候选人。
有个从日本留学回来的女生叫林薇，日语流利，还在东京的网际网路公司实习过。
贾瀞雯当场录用她做本地化经理。
还有个中年男人叫张建国，在日本工作过十年，娶了日本太太，对日本文化非常了解。
贾瀞雯让他负责市场调研。
技术方面，从现有团队抽调了三个骨干，再加上新招的两个日语技术专家。
国际化团队就这样组建起来，一共八个人。
第一次团队会，林薇就拋出了难题。
“我测试了现有的百度搜索，用日语关键词搜，结果不太准。”她打开笔记本，“比如搜『桜』，日语里可以是樱花，也可以是人名。
但系统按中文逻辑，只返回樱花相关的结果。”
张建国补充：“还有用户习惯。
日本用户搜东西更精確，喜欢用长尾关键词。
而且他们对页面设计很挑剔，现在的界面太简洁了，日本用户可能觉得简陋。”
问题一个接一个。
贾瀞雯记了满满两页纸。
当晚，她给陈浩打电话匯报。
“团队组建了，但问题比想像的多。”她把收集到的难点说了一遍。
陈浩安静地听完，然后说：“我建议採取『70%通用技术+30%本地適配』的策略。”
“什么意思？”
“70%用我们成熟的技术框架——爬虫系统、索引结构、分布式架构。
这些是通用的，不需要大改。”陈浩解释，“30%做本地化適配——日语分词算法、本地搜索结果排序、界面设计优化。
这样既能保证效率，又能適应本地需求。”
贾瀞雯记下这个思路：“那具体怎么做？”
“先做最小可行產品。”陈浩说，“功能最简化的日本版百度，上线测试。
收集用户反馈，快速叠代。
不要追求完美，先跑起来。”
掛了电话，贾瀞雯召集团队传达这个策略。
“我们分两步走。”她在白板上画图，“第一步，三个月內做出日本版测试版。
用现有技术框架，重点解决日语分词和界面本地化。
第二步，上线后根据反馈优化。”
团队开始工作。
技术组重构分词算法，產品组设计日本版界面，市场组研究日本用户习惯。
进展比预期慢。
日语分词的复杂度超出想像，同一个词在不同语境下意思完全不同。
界面设计也反覆修改，日本同事觉得不够精致，中国同事觉得太复杂。
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他的声音从会议室扬声器里传出来，带著些微的电流声。
“一亿收录量是个里程碑，但也是个天花板。”陈浩说，“中文网际网路的內容就这么多，用户增长也会放缓。
百度的下一步，必须走出去。”
贾瀞雯坐在长桌一端，看著投影幕布上的世界地图。
红色的中国区域已经標满，周边国家还是空白。
“往哪走？”她问。
“先亚洲，后全球。”陈浩说，“亚洲文化相近，市场潜力大。
我建议首选日本作为试验场。”
会议室里响起一阵议论声。
“日本？”李明皱起眉，“可日本的网际网路比我们发达，那家美国公司在日本已经占了很大份额。
我们进去，竞爭会很激烈。”
“竞爭激烈才说明市场有价值。”陈浩说，“而且日本市场有个特点——用户付费意愿强，对產品质量要求高。
如果我们能在日本站住脚，就能证明百度的技术实力。”
贾瀞雯思考著这个建议。
日本確实是个有吸引力的市场，但也是难啃的骨头。
“技术层面呢？”她问，“日语搜索和中文搜索有什么区別？”
“区別很大。”新来的语言技术专家陈博士开口，“日语有平假名、片假名、汉字混合使用，分词逻辑和中文不同。
还有敬语系统，不同场合要用不同的表达方式。
技术上需要专门適配。”
陈浩接著说：“所以我们需要组建专门的国际化团队。
招募日语人才，本地化专家，还要有懂日本市场的人。”
会议结束后，贾瀞雯立刻行动。
她在招聘网站发布了日语相关职位，还通过猎头寻找有日本工作经验的人。
第一周，收到了三十多份简歷。
贾瀞雯亲自面试了每一个候选人。
有个从日本留学回来的女生叫林薇，日语流利，还在东京的网际网路公司实习过。
贾瀞雯当场录用她做本地化经理。
还有个中年男人叫张建国，在日本工作过十年，娶了日本太太，对日本文化非常了解。
贾瀞雯让他负责市场调研。
技术方面，从现有团队抽调了三个骨干，再加上新招的两个日语技术专家。
国际化团队就这样组建起来，一共八个人。
第一次团队会，林薇就拋出了难题。
“我测试了现有的百度搜索，用日语关键词搜，结果不太准。”她打开笔记本，“比如搜『桜』，日语里可以是樱花，也可以是人名。
但系统按中文逻辑，只返回樱花相关的结果。”
张建国补充：“还有用户习惯。
日本用户搜东西更精確，喜欢用长尾关键词。
而且他们对页面设计很挑剔，现在的界面太简洁了，日本用户可能觉得简陋。”
问题一个接一个。
贾瀞雯记了满满两页纸。
当晚，她给陈浩打电话匯报。
“团队组建了，但问题比想像的多。”她把收集到的难点说了一遍。
陈浩安静地听完，然后说：“我建议採取『70%通用技术+30%本地適配』的策略。”
“什么意思？”
“70%用我们成熟的技术框架——爬虫系统、索引结构、分布式架构。
这些是通用的，不需要大改。”陈浩解释，“30%做本地化適配——日语分词算法、本地搜索结果排序、界面设计优化。
这样既能保证效率，又能適应本地需求。”
贾瀞雯记下这个思路：“那具体怎么做？”
“先做最小可行產品。”陈浩说，“功能最简化的日本版百度，上线测试。
收集用户反馈，快速叠代。
不要追求完美，先跑起来。”
掛了电话，贾瀞雯召集团队传达这个策略。
“我们分两步走。”她在白板上画图，“第一步，三个月內做出日本版测试版。
用现有技术框架，重点解决日语分词和界面本地化。
第二步，上线后根据反馈优化。”
团队开始工作。
技术组重构分词算法，產品组设计日本版界面，市场组研究日本用户习惯。
进展比预期慢。
日语分词的复杂度超出想像，同一个词在不同语境下意思完全不同。
界面设计也反覆修改，日本同事觉得不够精致，中国同事觉得太复杂。
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